生物科技與AI探索創新
在T4G活動中，我們探討了生物科技與人工智能的結合如何推動行業進步。通過三位嘉賓的分享，我們從醫學人工智能研究、分子材料到AI技術前沿探索等多個維度，全面了解了這一領域的最新動態和技術突破。
主題一：研究醫學人工智能研究
廣東省第二人民醫院人工智能醫療應用研究所副所長，程偉斌先生，為我們帶來了關於醫學人工智能研究的深刻見解。他從算法到臨床應用的角度，詳細闡述了人工智能在醫療領域的實際應用。程教授分享了三個代表性的研究案例，包括基於電子病歷數據構建的臨床預測模型、基於計算機視覺的手衛生監測系統，以及利用算法技術輔助影像診斷和治療。這些案例不僅展示了AI技術在醫療領域的應用潛力，也提出了在實際應用中遇到的挑戰和解決方案。
在互動環節，程教授還回答了關於數據集處理和模型解釋性的問題，強調了在醫療領域應用AI技術時，數據的質量和模型的可解釋性的重要性。
主題二：分子材料與AI技術前沿探索
中山大學生物醫學工程學院助理教授，林倩明先生，分享了他在超分子材料和生物醫用分子機器領域的研究成果。
林教授的分享激發了與會者對分子層面上材料科學的興趣，並在問答環節中，就如何將這些研究成果轉化為實際產品進行了深入討論。
主題三：AI技術在音頻與面部特徵匹配中的應用
中山華定科技有限公司負責人，馬遠洋先生分享了AI技術在音頻與面部特徵匹配領域的最新進展，特別是Transformer和Res UNet模型。這些已達到SOTA的模型通過實際案例展現了其在視頻製作和內容生成中的強大潛力。分享人深入講解了模型訓練的各個環節，包括數據預處理、模型架構設計以及訓練策略的選擇。相關研究成果即將發表。在互動環節，與會者就模型的泛化能力和實際應用中可能遇到的問題進行了討論。
本次T4G活動通過三位嘉賓的精彩分享，為我們呈現了生物科技與人工智能結合的廣闊前景。從醫學人工智能研究到分子材料的創新應用，再到AI技術在多媒體領域的突破，這些分享不僅提供了深入的技術洞見，也為行業未來的發展方向提供了指引。隨著技術的不斷進步，我們相信，生物科技與AI的結合將為人類帶來更多的創新和價值。