Idea to Entity：AI生成3D模型的过程
2025年7月18日，在最新一期Tech for Greatness（T4G）技术交流会上，AI生成3D模型领域的技术研究人员刘俊宇（Junius.L）分享了《Idea to Entity：AI生成3D模型的过程》的主题演讲。本次活动聚焦传统3D建模流程如何接入AI，推动游戏、影视、医疗等行业的效率革命。
技术突破：单图生成高精度3D模型
刘俊宇认为，传统3D建模依赖人工雕刻或高成本摄影测量，而AI技术正突破两大核心瓶颈：
几何形状生成
腾讯混元3D（Hunyuan-3D）利用先进的深度学习模型（基于VAE变分自编码器和扩散模型+Transformer架构），实现单张图片推理多视角结构。
香港大学与字节合作的Hi3DGen创新引入2.5D法线图（一种能精准捕捉表面细节的中间变量），显著提升毛发、曲面等复杂结构的精度。
独创多视角烘焙技术，仅需12张稀疏视图即可覆盖完整模型（传统需20+高清图）。
纹理贴图生成
混元3D的PBR材质引擎可对“白模”自动生成物理级真实贴图，支持金属、布料等材质切换。
独创多视角烘焙技术，仅需12张稀疏视图即可覆盖完整模型（传统需20+高清图）。
效率跃升：成本降低90%
刘俊宇现场演示展示，AI建模实现“分钟级”产出：
用户上传单张概念图或手绘草图，即可生成带纹理的网格模型（Mesh）。
面数（Polycount）可自定义调整，平衡精度与渲染性能。
腾讯开源社区提供动画绑定链路，支持角色动作生成，形成“创意→模型→动画”闭环。
行业应用前景
游戏与影视：批量生成道具/场景模型，解决小物件耗时痛点。
消费领域：用户可定制3D打印模型（如热门潮玩的平替方案）。
医疗创新：通过CT扫描图重建器官3D模型，辅助手术规划。
技术挑战与未来方向
在问答环节，刘俊宇回应了当前局限：
- 细节还原：单图生成的纹理与真实物体仍存差距，未来需融合多视角图片提升保真度。
- 开源生态：混元3D 2.5、Hi3DGen已开源，但高质量数据集仍稀缺（后者通过合成数据扩充至70万模型）。
- 跨行业融合：呼吁医疗、工业领域加入技术验证，拓展“主动健康管理”（如个性化康复辅具设计）等创新场景。
结语：AI驱动的“造物革命”启程
刘俊宇的演讲清晰勾勒出AI驱动3D建模从“概念”到“实体”的变革路径。以腾讯混元3D、Hi3DGen为代表的技术突破，正将高门槛、高成本的3D创作转变为高效普惠的工具——当建模时间从周/天压缩至分钟级，成本骤降90%，其意义远超效率提升：它意味着创意火花的快速迸发、个性化需求的即时满足，以及医疗、工业等领域的可视化方案加速落地。
尽管细节还原与数据生态建设仍面临挑战，但开源策略与技术迭代正为AI 3D建模铺就未来之路。通过这场“造物革命”，可以让高质量3D内容创作不再是专业人士的专利，而成为人人可及的能力，最终赋能千行百业，释放无限创新潜能。